雲計算(suàn)與大(dà)數據合體,能給我們帶來(lái)什(shén)麽?
發布日期:
2020-08-31

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新基建概念提出後,大(dà)數據中心開始逐步落實。從近些年的(de)發展來(lái)看,雲計算(suàn)和(hé)大(dà)數據的(de)結合可(kě)以說是相輔相成,因爲雲計算(suàn)爲大(dà)數據提供了(le)可(kě)以彈性擴展相對(duì)便宜的(de)存儲空間和(hé)計算(suàn)資源,使得(de)中小企業也(yě)可(kě)以像大(dà)型企業一樣通(tōng)過雲計算(suàn)來(lái)完成大(dà)數據分(fēn)析。





      雲計算(suàn)和(hé)大(dà)數據的(de)結合可(kě)以說是相輔相成,因爲雲計算(suàn)爲大(dà)數據提供了(le)可(kě)以彈性擴展相對(duì)便宜的(de)存儲空間和(hé)計算(suàn)資源,使得(de)中小企業也(yě)可(kě)以像大(dà)型企業一樣通(tōng)過雲計算(suàn)來(lái)完成大(dà)數據分(fēn)析。大(dà)數據是對(duì)數據進行專業化(huà)處理(lǐ),最終根據我們的(de)需要分(fēn)析加工形成我們能夠理(lǐ)解的(de)可(kě)視化(huà)資料。
  
  大(dà)數據與雲計算(suàn)的(de)關系就像一枚硬币的(de)正反面一樣密不可(kě)分(fēn)。大(dà)數據的(de)對(duì)數據進行專業化(huà)處理(lǐ)的(de)過程離不開雲計算(suàn)的(de)支持。大(dà)數據必然無法用(yòng)單台的(de)計算(suàn)機進行處理(lǐ),必須采用(yòng)分(fēn)布式架構。它的(de)特色在于對(duì)海量數據進行分(fēn)布式數據挖掘。但它必須依托雲計算(suàn)的(de)分(fēn)布式處理(lǐ)、分(fēn)布式數據庫和(hé)雲存儲、虛拟化(huà)技術。大(dà)數據分(fēn)析常和(hé)雲計算(suàn)聯系到一起,因爲實時(shí)的(de)大(dà)型數據集分(fēn)析需要框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的(de)電腦(nǎo)分(fēn)配工作。并且,大(dà)數據需要特殊的(de)技術,以有效地處理(lǐ)大(dà)量的(de)容忍經過時(shí)間内的(de)數據。适用(yòng)于大(dà)數據的(de)技術,包括大(dà)規模并行處理(lǐ)數據庫、數據挖掘、分(fēn)布式文件系統、分(fēn)布式數據庫、雲計算(suàn)平台、互聯網和(hé)可(kě)擴展的(de)存儲系統。


大(dà)數據參與到具體的(de)企業運營

  
  大(dà)數據的(de)處理(lǐ)技術與提供雲服務的(de)技術是不盡相同的(de),但是又有所交集。可(kě)以說,雲服務是基礎設施,是市政工程,而大(dà)數據是城(chéng)市裏的(de)高(gāo)樓大(dà)廈。大(dà)數據可(kě)以基于雲,也(yě)可(kě)以不基于雲。
  
  利用(yòng)雲計算(suàn)和(hé)大(dà)數據,很多(duō)創業者可(kě)以找到适合自己的(de)風險投資和(hé)技術發展方向,爲他(tā)們的(de)發展指明(míng)道路。
  
  如今我們能夠看到,無論是從基礎設施的(de)布局,再到數據的(de)挖掘,還(hái)是到傳統IT公司的(de)整合,都有大(dà)數據參與當中。因此,人(rén)們非常關心大(dà)數據能夠如何幫助企業增加收入,降低成本,規避風險,以及能夠創造出什(shén)麽樣的(de)新業态。
  
  由雲計算(suàn)提供的(de)彈性和(hé)按需配置,爲讓企業組織能夠試驗和(hé)嘗試解決大(dà)數據的(de)新方法提供了(le)核心力量。企業可(kě)以根據供應的(de)基礎設施,用(yòng)不同的(de)叠代方式嘗試和(hé)操縱他(tā)們的(de)數據。基礎設施不再限制用(yòng)什(shén)麽來(lái)處理(lǐ)數據。這(zhè)些相同的(de)靈活性使企業即使有高(gāo)可(kě)變負載的(de)情況下(xià)也(yě)不會超支。

雲計算(suàn)和(hé)大(dà)數據是底層支撐

  
  從當前整個(gè)産業互聯網的(de)技術體系結構來(lái)看,無論是物(wù)聯網技術體系還(hái)是人(rén)工智能技術體系,都離不開雲計算(suàn)和(hé)大(dà)數據的(de)支撐。以物(wù)聯網技術體系爲例,雲計算(suàn)處在物(wù)聯網體系結構的(de)第三層,而大(dà)數據則處在第四層,二者最終爲智能決策層提供服務,所以大(dà)數據和(hé)雲計算(suàn)這(zhè)兩個(gè)技術本身就很難分(fēn)割看待。
  
  大(dà)數據處理(lǐ)是一個(gè)挑戰,對(duì)于這(zhè)些數據,如果沒有強有力的(de)硬件做(zuò)支撐處理(lǐ),對(duì)其進行有意義的(de)分(fēn)析幾乎是不可(kě)能的(de)。但幸運的(de)是,雲計算(suàn)爆炸和(hé)彈性使用(yòng)處理(lǐ)的(de)能力意味著(zhe)小型企業組織現在可(kě)以完成曾經隻有大(dà)企業才能完成的(de)任務。雲計算(suàn)已經使大(dà)數據更易于管理(lǐ),而且還(hái)可(kě)以對(duì)這(zhè)些數據做(zuò)更多(duō),更快(kuài)的(de)分(fēn)析。随著(zhe)大(dà)數據還(hái)在不斷變大(dà),更大(dà)的(de)雲計算(suàn)将在那裏等待處理(lǐ)。


來(lái)源 | 機房(fáng)360

編輯 | Harris