雲計算(suàn)已成爲現代企業不可(kě)或缺的(de)工具，而人(rén)工智能可(kě)以滿足雲計算(suàn)開發者們從資源到效率、從雲端到邊緣、從計算(suàn)到智能的(de)全棧需求，開發者無需從零開始各種技術積累。

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編輯 | Harris  

      多(duō)年來(lái)，雲計算(suàn)已成爲現代企業不可(kě)或缺的(de)工具，到2020年，大(dà)多(duō)數企業現在都在使用(yòng)雲計算(suàn)軟件。随著(zhe)爲全球員(yuán)工提供遠(yuǎn)程工作的(de)需求日益增加，大(dà)多(duō)數企業都在體驗它可(kě)以帶來(lái)的(de)好處。但是，當平台增強穩定性和(hé)安全性，同時(shí)允許員(yuán)工以更低的(de)成本更靈活地工作時(shí)，這(zhè)并不令人(rén)感到意外。盡管和(hé)所有技術一樣，仍有機會進一步創新。與雲計算(suàn)類似，人(rén)工智能（AI）已進入人(rén)們的(de)日常生活。例如，當人(rén)們對(duì)AmazonAlexa或Siri講話(huà)時(shí)，我們正在與人(rén)工智能通(tōng)信。當人(rén)們無意間遇到相關的(de)在線廣告時(shí)，該廣告已使用(yòng)人(rén)工智能進行了(le)投放。就客戶體驗而言，人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)都在這(zhè)方面做(zuò)出了(le)重要貢獻。因此，憑借這(zhè)些共性，人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)可(kě)以互惠互利的(de)方式來(lái)發揮最大(dà)潛力，以最大(dà)程度地提高(gāo)客戶體驗并提高(gāo)業務效率。

人(rén)工智能方法更易于管理(lǐ)

　　爲了(le)成功工作，人(rén)工智能必須依靠數據來(lái)模仿其類似于人(rén)類的(de)角色。特别是在通(tōng)過聊天機器人(rén)和(hé)幫助熱(rè)線履行客戶服務職責時(shí)，這(zhè)已成爲公司利用(yòng)人(rén)工智能的(de)主要方式。雖然，将其分(fēn)布在許多(duō)不同的(de)應用(yòng)程序和(hé)資源中可(kě)能很難收集。沒有穩定的(de)基礎設施，這(zhè)意味著(zhe)通(tōng)信可(kě)能會延遲或不準确，從而導緻人(rén)員(yuán)花費更多(duō)的(de)時(shí)間來(lái)解決此問題。但是，通(tōng)過引入雲計算(suàn)平台，可(kě)以快(kuài)速而有效地訪問數據，因此人(rén)工智能解決方案和(hé)機器人(rén)可(kě)以提供更人(rén)性化(huà)的(de)生産體驗。給員(yuán)工和(hé)雇主更多(duō)的(de)時(shí)間來(lái)專注于業務的(de)其他(tā)領域，這(zhè)需要更多(duō)的(de)關注。

　　此外，與傳統數據庫相比，人(rén)工智能方法具有管理(lǐ)和(hé)簡化(huà)大(dà)量數據的(de)能力，從而使機構更易于管理(lǐ)。展望未來(lái)，人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)的(de)結合可(kě)以建議(yì)如何保留和(hé)擴展客戶數據庫。有潛力建議(yì)企業提高(gāo)效率，它将進一步優化(huà)雲性能。就目前而言，在人(rén)工智能支持下(xià)的(de)雲計算(suàn)正在提高(gāo)團隊管理(lǐ)和(hé)工作流程的(de)效率。例如，結合使用(yòng)雲計算(suàn)技術和(hé)人(rén)工智能，企業将能夠訪問雲平台中的(de)每個(gè)最終用(yòng)戶日曆，從而更有效地預訂會議(yì)。這(zhè)将大(dà)大(dà)減少時(shí)間，因爲不再需要交換電子郵件來(lái)組織會議(yì)的(de)麻煩，從而有助于提高(gāo)工作效率。

　　當談到人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)技術時(shí)，對(duì)其工作安全性和(hé)替換不确定性存在許多(duō)誤解。而且由于其久經考驗的(de)效率，我們當然可(kě)以期望所有行業都能利用(yòng)其帶來(lái)的(de)好處。盡管由于其高(gāo)水(shuǐ)平的(de)性能（通(tōng)常可(kě)以勝過員(yuán)工），但人(rén)們仍在擔心，人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)最終會在不久的(de)将來(lái)接管現有工作。然而，實際上，人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)将創造并促進工作，而不是取代現有的(de)工作。人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)的(de)性能必須由人(rén)員(yuán)管理(lǐ)。例如，人(rén)工智能具有提高(gāo)速度、準确性和(hé)數據管理(lǐ)的(de)能力，但缺乏人(rén)類的(de)情感和(hé)判斷力，這(zhè)在涉及人(rén)機交互的(de)任何行業或領域都至關重要。

　　此外，随著(zhe)人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)技術提高(gāo)工作場(chǎng)所生産力，這(zhè)将有助于擴展業務，進一步增加招聘機會。還(hái)需要考慮促進和(hé)維護雲計算(suàn)和(hé)人(rén)工智能的(de)發展。像任何新技術或新軟件一樣，需要專家來(lái)确保公司充分(fēn)利用(yòng)新系統并就可(kě)能發生的(de)任何問題提供建議(yì)。對(duì)于人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)來(lái)說，這(zhè)也(yě)沒有什(shén)麽不同，因爲人(rén)工智能開發人(rén)員(yuán)和(hé)工程師對(duì)安裝、維護和(hé)進一步創新系統的(de)需求很高(gāo)。

通(tōng)過人(rén)工智能進一步改進

　　此外，在冠狀病毒疫情的(de)當前氣候下(xià)，通(tōng)過發燒篩查正在利用(yòng)另一領域的(de)人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)技術。從而使用(yòng)熱(rè)像儀測量體溫以檢測傳染病。盡管該技術過去已在世界各地的(de)機場(chǎng)中使用(yòng)，但許多(duō)企業也(yě)正在實施此技術，以在輪班變更期間對(duì)員(yuán)工進行檢查，以更好地保護員(yuán)工。人(rén)工智能技術用(yòng)于分(fēn)析海量數據，而雲計算(suàn)使多(duō)個(gè)人(rén)可(kě)以輕松訪問該解決方案。

　　在過去的(de)十年中，人(rén)們已經開始依靠雲計算(suàn)，将其用(yòng)作實現數字化(huà)轉型的(de)核心解決方案。但是，現在有機會通(tōng)過人(rén)工智能的(de)創新來(lái)進一步改善這(zhè)一點。在目前的(de)狀态下(xià)，人(rén)工智能在技術領域被用(yòng)作流行語，但許多(duō)企業仍對(duì)軟件一無所知。但是，将人(rén)工智能和(hé)雲計算(suàn)集成在一起将簡化(huà)流程的(de)實施，使企業能夠以其最高(gāo)性能看到每種解決方案的(de)優勢。此外，人(rén)工智能通(tōng)過幫助管理(lǐ)和(hé)更新内部和(hé)外部數據，在簡化(huà)業務生産力方面發揮著(zhe)重要作用(yòng)。它還(hái)通(tōng)過聊天機器人(rén)和(hé)即時(shí)消息傳遞在客戶服務中發現了(le)新的(de)潛力。有了(le)這(zhè)個(gè)功能，客戶将體驗到更快(kuài)的(de)體驗，同時(shí)立即将問題标記爲業務問題，這(zhè)将在未來(lái)幾年進一步使客戶和(hé)員(yuán)工受益。