在8月(yuè)26日召開的(de)2020（第五屆）大(dà)數據産業生态大(dà)會上，《2020中國大(dà)數據産業生态地圖暨中國大(dà)數據産業發展白皮書(shū)》（以下(xià)簡稱《白皮書(shū)》）發布。《白皮書(shū)》指出，我國大(dà)數據産業規模持續高(gāo)速增長(cháng)，以數據爲驅動的(de)數字園區(qū)成爲大(dà)數據産業集聚發展的(de)重要載體，專業化(huà)、複合型大(dà)數據人(rén)才培育力度加大(dà)，大(dà)數據産業鏈布局進一步完善。同時(shí)，數據中心基礎設施建設進入新的(de)曆史紀元，電信大(dà)數據迎來(lái)新的(de)發展機遇，政府大(dà)數據持續發力未來(lái)社會治理(lǐ)，數據安全和(hé)數據治理(lǐ)成爲大(dà)數據領域的(de)關注焦點。

大(dà)數據産業高(gāo)速增長(cháng)，數據治理(lǐ)成關注焦點

随著(zhe)“互聯網﹢”概念的(de)不斷深入推進以及數字技術的(de)不斷成熟，大(dà)數據的(de)應用(yòng)和(hé)服務持續深化(huà)，市場(chǎng)對(duì)大(dà)數據基礎設施的(de)需求也(yě)在持續增長(cháng)。數據顯示，2019年中國大(dà)數據産業規模達5397億元，同比增長(cháng)23.1%。伴随著(zhe)5G和(hé)物(wù)聯網的(de)發展，業界對(duì)更爲高(gāo)效、綠色的(de)數據中心和(hé)雲計算(suàn)基礎設施的(de)需求越發旺盛，大(dà)數據基礎層持續保持高(gāo)速增長(cháng)，預計2020年整體規模可(kě)達到6670.2億元，到2022年可(kě)突破萬億元，持續促進傳統産業轉型升級，激發經濟增長(cháng)活力，助力新型智慧城(chéng)市建設和(hé)數字經濟發展。

《白皮書(shū)》指出，數據治理(lǐ)成爲當前大(dà)數據發展的(de)“高(gāo)頻(pín)詞彙”。在大(dà)數據時(shí)代，數據的(de)獲取方式、存儲規模、訪問特點、分(fēn)析方法和(hé)技術架構有了(le)很大(dà)不同，與此同時(shí)，企業的(de)組織架構和(hé)業務流程也(yě)相應發生了(le)轉變，這(zhè)些新特征對(duì)數據安全提出了(le)新的(de)挑戰。

數據安全是大(dà)數據治理(lǐ)的(de)關鍵環節。《白皮書(shū)》指出，影(yǐng)響數據治理(lǐ)的(de)因素主要體現在以下(xià)幾個(gè)方面：一是企業内部缺乏有效的(de)管理(lǐ)方式是導緻數據洩露的(de)“罪魁禍首”；二是大(dà)數據自身的(de)特性導緻其在觀念上容易忽視對(duì)單個(gè)樣本的(de)安全保護；三是大(dà)數據環境下(xià)，數據的(de)全生命周期安全防護所需投入成本高(gāo)，成本效益比低；四是數據資源可(kě)被複制，複制後痕迹難以追溯，與此相關的(de)密文存儲和(hé)計算(suàn)、數據加密與溯源等技術尚不成熟。

大(dà)數據産業生态加速布局，政策利好破解行業痛點

近兩年，我國加快(kuài)了(le)新基建部署。作爲新基建的(de)重要組成部分(fēn)，大(dà)數據産業生态正在加速布局，根據《白皮書(shū)》，數據服務、基礎設施和(hé)融合應用(yòng)相互交融，協力構建了(le)完整的(de)大(dà)數據産業鏈。

基礎設施層是整個(gè)大(dà)數據産業的(de)引擎和(hé)基礎，它涵蓋了(le)網絡、存儲和(hé)計算(suàn)等硬件基礎設施，資源管理(lǐ)平台以及各類與數據采集、預處理(lǐ)、分(fēn)析、展示相關的(de)方法和(hé)工具。随著(zhe)5G商用(yòng)的(de)全面推廣，數據采集和(hé)預處理(lǐ)需求快(kuài)速上升，提供第三方數據服務的(de)市場(chǎng)也(yě)将持續壯大(dà)。融合應用(yòng)層是大(dà)數據産業的(de)發展重點，主要包含了(le)與政務、工業、金融、交通(tōng)、電信和(hé)空間地理(lǐ)等行業應用(yòng)緊密相關的(de)軟件及整體解決方案。

此前，大(dà)數據産業制度與規範缺失，投入成本過大(dà)、互聯網用(yòng)戶獲取成本增加、業務創新發展能力不足、數據資源分(fēn)配不均衡等曾是困擾行業發展的(de)“頭等大(dà)事”，如今迎來(lái)了(le)新的(de)轉機。全國人(rén)大(dà)、工信部和(hé)國家網信辦等相關部門陸續制定法律法規政策，在制度方面取得(de)了(le)非常大(dà)的(de)進步。此外，精準營銷平台、直播帶貨驅動互聯網大(dà)數據加速發展，基于5G場(chǎng)景、AI技術的(de)應用(yòng)爲行業發展帶來(lái)新的(de)機遇，政府、金融、醫療等領域發展迎來(lái)了(le)新的(de)突破。

疫情加速大(dà)數據産業發展，機遇與挑戰并存

2020年年初，新冠肺炎疫情暴發，給我國經濟社會帶來(lái)了(le)巨大(dà)的(de)挑戰。《白皮書(shū)》指出，大(dà)數據在政府、互聯網、電信、工業、金融、健康醫療等行業均提供了(le)強有力的(de)支撐。其中，應急指揮平台、疫情防控大(dà)數據平台等成爲疫情下(xià)政府大(dà)數據建設的(de)重點；互聯網大(dà)數據在态勢研判、輿論引導等方面支撐疫情防控工作；電信大(dà)數據支撐服務疫情态勢研判、疫情防控部署以及對(duì)流動人(rén)員(yuán)的(de)疫情監測，助力相關部門精準施策；工業大(dà)數據解決疫情下(xià)物(wù)資流通(tōng)、企業複工複産難等問題；金融大(dà)數據助力政府高(gāo)效發放消費券；無接觸醫療、影(yǐng)像識别成爲疫情下(xià)醫療大(dà)數據應用(yòng)的(de)熱(rè)點等。

與此同時(shí)，在數據治理(lǐ)标準與機制、數據資源整合、數據平台建設、數據應用(yòng)與服務、數據安全五個(gè)方面也(yě)暴露出諸多(duō)問題。例如，在政府大(dà)數據領域，存在數據治理(lǐ)機制不完善，數據質量參差不齊，數據資源整合能力有待提高(gāo)，數據基礎設施建設水(shuǐ)平與需求不能完全匹配，數據應用(yòng)程度不深等問題；在健康醫療大(dà)數據領域，随著(zhe)新型醫療診療技術的(de)發展，醫療數據量呈現爆炸式增長(cháng)，龐大(dà)的(de)醫療數據量對(duì)行業數據資源整合能力要求更高(gāo)，此外，醫療機構的(de)信息化(huà)系統不兼容、廠商數據标準不統一，給數據标準、服務接入管理(lǐ)等帶來(lái)困難。

以上問題都給社會治理(lǐ)體系帶來(lái)諸多(duō)挑戰。加強和(hé)創新社會治理(lǐ)，推動社會治理(lǐ)重心下(xià)移，成爲各界關注的(de)焦點。數據分(fēn)析顯示，2020年，社會治理(lǐ)、政務、軟件與信息服務三個(gè)大(dà)數據細分(fēn)領域最被大(dà)數據企業看好，未來(lái)機遇多(duō)、受企業關注度高(gāo)；同時(shí)，從市場(chǎng)上的(de)大(dà)數據業務來(lái)看，衆多(duō)大(dà)數據企業更看好政府業務，有50%的(de)受訪企業認爲政府業務将給大(dà)數據企業帶來(lái)較多(duō)機遇。

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